Basit Bir Rest Api Client Geliştirelim 4

2023-05-12

Bir sonraki adımda, HTTP istemci sınıfımızda önbellekleme ve otomatik yeniden deneme gibi özellikler ekleyebiliriz. Bu özellikler, API isteklerini daha verimli ve dayanıklı hale getirir. Bu geliştirmeleri yapmak için, Polly adlı bir kütüphaneyi kullanacağız.

using Polly;
using Polly.Caching;
using Polly.Caching.Memory;
using Polly.Registry;
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Net.Http;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

public class MyHttpClient : IDisposable
{
    private readonly HttpClient _client;
    private readonly IPolicyRegistry<string> _policyRegistry;

    public MyHttpClient(HttpClient client, IPolicyRegistry<string> policyRegistry, string baseAddress, TimeSpan? timeout = null, HttpMessageHandler handler = null)
    {
        _client = handler == null ? client : new HttpClient(handler);
        _client.BaseAddress = new Uri(baseAddress);

        if (timeout.HasValue)
        {
            _client.Timeout = timeout.Value;
        }

        _policyRegistry = policyRegistry;
    }

    private HttpRequestMessage CreateRequest(string uri, HttpMethod method, string jsonData = null, Dictionary<string, string> headers = null)
    {
        var request = new HttpRequestMessage(method, uri);

        if (headers != null)
        {
            foreach (var header in headers)
            {
                request.Headers.Add(header.Key, header.Value);
            }
        }

        if (!string.IsNullOrWhiteSpace(jsonData))
        {
            request.Content = new StringContent(jsonData, Encoding.UTF8, "application/json");
        }

        return request;
    }

    public async Task<HttpResponseMessage> SendRequestAsync(string uri, HttpMethod method, string jsonData = null, Dictionary<string, string> headers = null)
    {
        var request = CreateRequest(uri, method, jsonData, headers);

        try
        {
            var policyWrap = Policy.WrapAsync(_policyRegistry.Get<IAsyncPolicy<HttpResponseMessage>>("RetryPolicy"),
                                              _policyRegistry.Get<IAsyncPolicy<HttpResponseMessage>>("CachePolicy"));

            var response = await policyWrap.ExecuteAsync(async () => await _client.SendAsync(request));

            response.EnsureSuccessStatusCode();
            return response;
        }
        catch (HttpRequestException ex)
        {
            throw new Exception($"{method} request to {uri} failed.", ex);
        }
    }

    public async Task<string> GetAsync(string uri, Dictionary<string, string> headers = null) =>
        (await SendRequestAsync(uri, HttpMethod.Get, null, headers)).Content.ReadAsStringAsync().Result;

    public async Task<string> PostAsync(string uri, string jsonData, Dictionary<string, string> headers = null) =>
        (await SendRequestAsync(uri, HttpMethod.Post, jsonData, headers)).Content.ReadAsStringAsync().Result;

    public async Task<string> PutAsync(string uri, string jsonData, Dictionary<string, string> headers = null) =>
        (await SendRequestAsync(uri, HttpMethod.Put, jsonData, headers)).Content.ReadAsStringAsync().Result;

    public async Task<string> DeleteAsync(string uri, Dictionary<string, string> headers = null) =>
        (await SendRequestAsync(uri, HttpMethod.Delete, null, headers)).Content.ReadAsStringAsync().Result;

    public void SetAuthorizationHeader(string scheme, string parameter)
    {
        _client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new System.Net.Http.Headers.AuthenticationHeaderValue(scheme, parameter);
    }

    public void Dispose()
    {
        _client?.Dispose();
    }
}

Polly’nin nasıl yapılandırılacağına dair bir örnek:

public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
    services.AddHttpClient<MyHttpClient>();

    services.AddSingleton<IAsyncCacheProvider, MemoryCacheProvider>();
    
    services.AddSingleton<IPolicyRegistry<string>, PolicyRegistry>((serviceProvider) =>
    {
        var cacheProvider = serviceProvider.GetRequiredService<IAsyncCacheProvider>();
        
        var policyRegistry = new PolicyRegistry();

        // Retry policy
        policyRegistry.Add("RetryPolicy", HttpPolicyExtensions
            .HandleTransientHttpError()
            .WaitAndRetryAsync(3, retryAttempt => TimeSpan.FromSeconds(Math.Pow(2, retryAttempt))));

        // Cache policy
        policyRegistry.Add("CachePolicy", Policy.CacheAsync<HttpResponseMessage>(
            cacheProvider.AsyncFor<HttpResponseMessage>(), TimeSpan.FromMinutes(5)));
            
        return policyRegistry;
    });
}

Bu yapılandırma, HTTP istemci sınıfımızın, her API isteği için otomatik yeniden deneme ve önbellekleme özelliklerine sahip olmasını sağlar. İstek başarısız olursa, yeniden deneme politikası belirli bir süre bekler ve ardından isteği yeniden dener. Bu, ağ hatalarını ve geçici API hatalarını tolere etmek için bize yardımcı olabilir.

Önbellekleme politikası, API yanıtlarını belirli bir süre boyunca önbelleğe alır. Bu, aynı API’ye birkaç saniye içinde birkaç kez istek yapmanız gerektiğinde kullanışlıdır. Bu politika, API isteklerinin sayısını azaltabilir ve uygulamanın performansını artırabilir.

Not: Bu örnekte, MemoryCacheProvider Polly’nin önbellek sağlayıcısı olarak kullanılmaktadır. Bu, yanıtları bellekte önbelleğe alır. Ancak, başka bir önbellek sağlayıcısı da kullanabilirsiniz. Örneğin, Redis önbellek sağlayıcısını kullanarak yanıtları Redis’te önbelleğe alabilirsiniz. Bu, önbelleğin birden çok sunucu arasında paylaşılmasını sağlar ve ölçeklenebilirliği artırır.



More posts like this

The SemaphoreSlim Class: Multitask-Based Programming in C#

2023-06-11 | #net #semaphoreslim

Overview The SemaphoreSlim class is a structure used in C# to control one or more threads using a specific resource or operation concurrently. SemaphoreSlim limits the number of threads that can access the resource at the same time. The use of SemaphoreSlim is often used to prevent deadlock situations in multi-threaded applications and to ensure that a specific resource is used by only one or more threads at the same time.

Continue reading 


LINQ and Optimistic Concurrency: Methods for Ensuring Data Integrity

2023-06-11 | #linq #net #optimistic-concurrency

When working with databases, it is of great importance to properly manage concurrent operations and ensure data integrity. Concurrency control is used to manage multiple users or processes accessing the same data concurrently. In this article, we will explore how to ensure data integrity using LINQ (Language Integrated Query) with optimistic concurrency. What is Optimistic Concurrency? Optimistic concurrency is a method where resources are not locked when a transaction begins, but changes are checked before the transaction is completed.

Continue reading 


LINQ and Pessimistic Concurrency: Methods for Ensuring Data Integrity

2023-06-11 | #linq #net #pessimistic-concurrency

When working with databases, managing concurrent operations and ensuring data integrity are of great importance. Concurrency control is used to manage multiple users or processes accessing the same data concurrently. In this article, we will explore how to use LINQ (Language Integrated Query) with pessimistic concurrency to maintain data integrity. What is Pessimistic Concurrency? Pessimistic concurrency is based on the principle of locking the relevant data when a transaction begins and maintaining the lock until the transaction is completed.

Continue reading 